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《大数据时代》_维克托•迈尔-舍恩伯格 & 肯尼斯•库克耶

Viktor Mayer-Schonberger & Kenneth Cukier

  1. why ：我为什么读这本书，想解决什么问题？


  • 从追求因果关系转而向追求相关关系的发现和使用。

    • 即只需要知道是什么，而不需要知道为什么；（这一概念的深入阐述，可阅读《智能时代》-吴军）
    • 不再需要在还没有收集数据之前，就把我们的分析建立在早已设立的少量假设的基础之上。让数据发声，我们会注意到很多以前从来没有意识到的联系的存在。

    因果关系很难找到，因为它的发生（结果），本身就置于一个非常复杂的背景中；结果只有一个，但因素却又无穷多个；

  • 数据当前还没有被列入企业的资产，但这只是一个时间问题。

  • 我们怎么看待使用所有数据 和 使用部分数据的差别，以及我们怎样选择范松要求并取代严格的精确性，将会对我们与世界的沟通产生深刻的影响。 【精确性的选择，对结果的准度要求】

  • 应该更多地考虑：当数据说话时会发生什么；

  • 大数据只能基于现有的，而创造性却是突破规则的； 如果亨利.福特问大数据顾客想要的是什么，大数据将会回答 “一匹更快的马”。

大数据4V

Volume：大量

Velocity：快速

Variety：多维度

Value：价值

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《An Introduction To Statistical Learning 》 - Gareth.James、Daniela.Witten、Trevor.Hasie、Robert.Tibshirani

  1. 不仅介绍了统计学的基本概念，而且从其内在本质的角度进行阐述，并对各种模型与算法进行了比较，总结了各自的优劣势。
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《断舍离》 - 山下英子 [日]

  • 断舍离，表达了通过 [ 断 ] 与 [ 舍 ] 两种行为，去达到 [ 离 ] 这一状态的目的。
  • 通过《断舍离》，认识了自己与物品对话的两个非常重要的角度
    1. 我与物品的关系：从 [ 以物品为中心 ] 向 [ 以我为中心 ] 的视角转变
    2. 时间维度 以 [ 当下 ] 为核心；

断，停止负面的思考模式；断绝想要进入自己家的不需要的东西。

舍，顺从自己的心，割舍既有；舍去非当下的、不适合自己的物品，舍去家里到处泛滥的破烂儿

离，达到一种释怀的状态，摒弃 “多就是好” 的观念；脱离对物品的执念，处于自在的空间

  • 断舍离的主角不是物品，而是自己。这是一种以 “物品和自己的关系” 的核心来进行取舍物品的技术。你要做到的思考方式并不是 [ 这东西还能用，所以要留下来 ]，而是 [ 我要用，所以它很必要 ]。主语永远都是自己，而时间轴永远都是现在。
  • 物品要用才有价值；
  • 物品在此时、当下，应出现在需要它的地方
  • 物品处于恰当的位置，才能展现美感。
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《练习的心态》 - 托马斯 M. 斯特纳

Thomas M. Sterner

  1. 你不可能改变你不知道的东西；

  2. 给每个场景设定 “触发警示信号” 的场景；即当做XX的时候，出现XX情况的时候，触发警示信号，让自己去思考应该有的行为；

  3. 如果你知道自己正在做的任何事情，意味着涉及两个存在：

    • 一个是正在做某件事情的那个你 ； ——这个是你的自我或个性
    • 一个是正在了解或观察你做那件事的那个你 —— 观察者

    你越是与静静的观察者更加密切地保持一致，你的主观判断便会越少；你开始真正地用一种客观的视角来观察你的内心独白

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